О курсе · методология
Зачем курс и как он устроен
Базовый модуль «ИИ-грамотность» — по консолидированной позиции рабочей группы форума «ИИ в высшем образовании» (ТюмГУ, 2026) и наработкам ИРИТ-РТФ УрФУ.
Рамка курса
Курс — не про ИИ и не про промты, а про способность действовать и учиться в среде, где ИИ есть всегда, но он ограничен, ошибается и меняется.Учим способу работы, а не интерфейсу.
Поэтому предмет курса — устойчивая способность, а не набор сервисов: увидеть задачу до инструмента, решить, нужен ли ИИ, собрать контекст, распределить работу, проверить результат, сохранить собственное мастерство и перенести способ на новый инструмент. Такой курс не устаревает вместе с моделями и не сводится к «компьютерной грамотности».
Рамка курса
Курс — не про ИИ и не про промты, а про способность действовать и учиться в среде, где ИИ есть всегда, но он ограничен, ошибается и меняется.Учим способу работы, а не интерфейсу.
Поэтому предмет курса — устойчивая способность, а не набор сервисов: увидеть задачу до инструмента, решить, нужен ли ИИ, собрать контекст, распределить работу, проверить результат, сохранить собственное мастерство и перенести способ на новый инструмент. Такой курс не устаревает вместе с моделями и не сводится к «компьютерной грамотности».
Как устроен курс: от ситуаций →01 · Аудитория
Кому адресован
Курс — для тех, кто активно взаимодействует с ИИ: студентов и преподавателей, которые пишут и проверяют работы с ИИ, специалистов, применяющих ИИ в проектах. Мы не считаем, что ИИ-грамотность нужна всем поголовно в быту при пассивном использовании — она нужна там, где ты реально работаешь с системами и принимаешь решения на их основе. База — понимать возможности и ограничения ИИ и держать цифровую гигиену.
02 · Контекст
Почему меняем парадигму
Запрет ИИ не работает
Студенты пишут работы с ИИ; запрет — нерабочий инструмент. Задача — переработать задания под совместную работу с ИИ.
«В моменте» лучше, на дистанции — хуже
Исследования показывают: ИИ поднимает оценки сразу, но без него результаты падают. Проблема — в проектировании процесса обучения.
ИИ интенсифицирует, не облегчает
Доля сложных интеллектуальных задач растёт. Это когнитивный вызов, требующий новых навыков — а не повод отключать мышление.
03 · Устройство
Новая модель
Два обязательных модуля в «ядре» высшего образования: базовый (ИИ-грамотность для всех) и профессиональный (ИИ под специальность). Единое содержательное ядро и методика, обновляемые каждый семестр; подготовка преподавателей — условие запуска, а не опция.
04 · Принципы
Принципы
Апскиллинг, а не дескиллинг
Студент должен умнеть рядом с ИИ, а не деградировать. Избегаем чрезмерного делегирования.
От инструмента — к партнёрству
От «чат-бот как поисковик» к «виртуальной команде» с ИИ. Понимать, когда ИИ «говорит чушь», и не говорить её самому.
ИИ ≠ только LLM
Видеть всё поле технологий, отличать инструмент от его социальных эффектов.
«ОБИЖ»
ИИ как гуманитарная дисциплина о мышлении человека рядом с машиной — автоматизация и аугментация когнитивных функций.
05 · Гигиена
Цифровая гигиена
Сквозной результат курса — правила безопасной и осознанной работы с ИИ.
Проверяй
ИИ уверенно ошибается. Факты перепроверяй, не доверяй слепо.
Не отдавай лишнего
Персональные, чужие и секретные данные в облачный ИИ не загружай. Различай облако и свой контур.
Помни про контекст
Модель «знает» только то, что попало в контекстное окно, — это не истина.
Авторство за тобой
ИИ — помощник; отвечаешь и подписываешься ты. Помечай ИИ-вклад честно.
06 · Формы и методы
Формы и методы
- Минимум лекций (4–8 ч), усиленные практики и лаборатории
- Короткие форматы: видео 5–10 мин, лонгриды, интерактивы
- Глубина по желанию: базовый поток + разделы «Углубить тему»
- Мотивация от целей, а не от сравнительных оценок
- Выбор ИИ-сервисов без vendor lock-in; различать облако и свой контур