Программа ПК · 24 ак. ч

Прикладной ИИ для госсектора

Практико-ориентированный курс для государственных и муниципальных служащих: как применять искусственный интеллект в управлении — эффективно, безопасно и в рамках закона.

Кадровый резерв Свердловской области

ак. ч · всего: 24ак. ч · всего
онлайн · платформа: 16онлайн · платформа
аудиторное занятие: 8аудиторное занятие

Пройти курс →Смотреть программу

01 / Для кого

Для кого

Лица, включённые в кадровый резерв государственной гражданской службы и в резерв управленческих кадров Свердловской области.

Кадровый резерв госслужбы

Ведущая и главная группы должностей: начальник отдела/управления, заместитель руководителя государственного органа.

Резерв управленческих кадров · госорганы

Руководящие должности в государственных органах — руководитель, заместитель руководителя.

Резерв · местное самоуправление

Глава муниципалитета, руководитель органа МСУ (например, начальник управления образованием).

Резерв · руководители учреждений

Директор школы, социально-реабилитационного центра, центра занятости, лесничества и др.

02 / Программа · онлайн

Онлайн-часть на платформе

16 ак. ч

01
ИИ в госуправлении: возможности и границы
2 ак. ч
Что ИИ реально умеет и чего не умеет; мифы, реалистичные ожидания, где даёт эффект, а где вредит.
02
Генеративный ИИ на рабочем месте служащего
2 ак. ч
Помощь в документах, справках, письмах, протоколах, аналитических записках — с обязательной проверкой результата.
03
Промптинг для управленца
2 ак. ч
Как ставить задачу ИИ: роль, формат, контекст, ограничения. Типовые сценарии госслужбы и шаблоны запросов.
04
Данные и аналитика для решений
2 ак. ч
Открытые данные, качество и достоверность, визуализация; поддержка принятия решений и её границы доверия.
05
Информационная безопасность и суверенность
2 ак. ч
Что нельзя загружать (ПДн, ДСП, гостайна); отечественные решения (ГосТех, GigaChat, YandexGPT), импортонезависимость.
06
Право, этика, ответственность
2 ак. ч
Регулирование ИИ в РФ, предвзятость и прозрачность, ответственность за решения, принятые с помощью ИИ.
07
Кейсы внедрения в регионе и муниципалитетах
2 ак. ч
Образование, соцзащита, занятость, городское и лесное хозяйство: типовые эффекты, риски и порядок внедрения.
08
Цифровая гигиена и культура работы с ИИ
2 ак. ч
Личные правила безопасной работы, критическая приёмка результата, формирование команды и регламентов.

03 / Программа · аудитория

Аудиторное занятие

8 ак. ч

3 ак. ч

Практикум на своих задачах

Участники решают реальную управленческую задачу с помощью ИИ под руководством наставника.

3 ак. ч

Проектная сессия

Мини-проект внедрения ИИ в свою сферу — под группу резерва (госорган / МСУ / учреждение).

2 ак. ч

Защита проектов и разбор с экспертами

Презентация решений, обратная связь экспертов, рекомендации по внедрению.

04 / Эксперты

Эксперты курса

ДД

Денисов Д. В.

Директор ШПиАО · ИРИТ-РТФ · УрФУ. Научный руководитель курса.

Тема: ИИ в госуправлении: возможности, границы, культура применения. Плюс — лекция на выбор из тем ниже.

• ОблТВ — интервью (ссылка уточняется)
• Авторские каналы и открытые лекции (ссылка уточняется)
• Telegram-канал (ссылка уточняется)

ФВ

Фадеев В. О.

Заместитель директора школы по развитию проектной деятельности ИРИТ-РТФ УрФУ. Технический руководитель ИИ-проектов университета, действующий преподаватель дисциплин по ИИ-грамотности.

Научные и профессиональные интересы

• 8,5 лет в ИТ-блоке ПАО «Сбер»
• Курировал и вёл проекты для команды губернатора ЯНАО
• Технический руководитель ИИ-проектов университета
• Разработка и внедрение ИИ-инструментов для стратегических сессий
• Преподавание дисциплин, связанных с ИИ-грамотностью

Тема: Нейросети и агенты для анализа текста, таблиц и создания презентаций

Практика на отечественных моделях: составление официального ответа, саммари нормативно-правового акта, выделение ключевых моментов из документа. Прикладные навыки для повседневной работы служащего с документами и данными.

СИ

Скуматенко И. О.

Биография — уточняется.

Тема: Информационная безопасность при работе с ИИ

Детали программы выступления — уточняются.

ХА

Харисов А. Р.

Кандидат технических наук, доцент Департамента информационных технологий и автоматики УрФУ. В университете с 2019 года.

Научные и профессиональные интересы

• Web-программирование и разработка интернет-систем
• Проектирование «умных систем» с использованием технологий ИИ
• Программирование и моделирование беспилотных систем
• Автоматизация предприятий и объектов инфраструктуры
• Биометрическая обработка данных
• Аналитика данных и программирование в сфере Data Science

Тема: Пять профессий эпохи ИИ: как стать Прототипировщиком

По модели Бориса Черни (создатель Claude Code) традиционные роли — программист, дизайнер, продакт — сливаются в пять архетипов. Курс начинаем с Прототипировщика: как человеку, тонущему в множестве приложений, быстро превратить конкретную потребность в рабочее решение. Практичный навык для управленца. Научная работа автора — нечёткая экспертная система диагностики промышленного оборудования (диссертация, 2007); имеет свидетельства о регистрации программ для ЭВМ.

Пять профессий эпохи ИИ

• Prototyper (Прототипировщик) — генерирует множество идей и быстро собирает прототипы; одна «золотая» идея окупает все остальные.
• Builder (Строитель) — доводит удачный прототип до надёжного боевого продукта; ключ — скорость и надёжность.
• Sweeper (Оптимизатор) — упрощает интерфейсы, чистит и оптимизирует код, убирает лишнее; незаметная, но критичная роль.
• Grower (Развивающий) — улучшает продукт и подгоняет под запросы рынка и пользователей.
• Maintainer (Хранитель) — держит надёжность, безопасность и эффективность зрелой системы в масштабе.

05 / Лекции на выбор

Лекции Денисова Д. В. — на выбор

Темы из публичных выступлений и исследований Д. В. Денисова, которые можно включить в курс как экспертную лекцию — по согласованию с заказчиком и под профиль группы резерва.

ИИ, профессии и образование

Как ИИ меняет профессии — и чему учиться

Новые роли и навыки в эпоху ИИ, стратегия обучения и переобучения.

Цифровая реальность в профессиях: будущее уже сегодня

Как цифровые и ИИ-инструменты меняют повседневную работу специалиста.

Как работает ChatGPT (научпоп о больших языковых моделях)

Понятное объяснение, что «под капотом» у генеративного ИИ и где его границы.

Интенсив по нейросетям: практический вход

С нуля к рабочим сценариям генеративных инструментов.

Достоверность и безопасность

Фейкньюс и достоверность в эпоху генеративного ИИ

Дипфейки, проверка источников, информационная гигиена для управленца.

Кибербезопасность ИИ-систем

Типовые угрозы и защита при внедрении ИИ в организации.

Информационная безопасность на практике

Что и как защищать: данные, доступы, контур организации.

Госуправление, город, регион

AI-native региональное управление

Модель применения ИИ в управлении регионом: измерения и приоритеты.

Умный город и цифровые сервисы

Цифровизация городской среды и госуслуг (по материалам Форума «Города России»).

Цифровой аватар организации

Цифровой двойник и представительство организации в онлайне.

Наука, двойники, отраслевые применения

Цифровые двойники: модели вместо экспериментов

Как симуляции и ИИ ускоряют исследования и производство.

Роботизация: от идеи до центра компетенций

Прикладная робототехника и автоматизация процессов.

VR в медицине и реабилитации

Иммерсивные технологии в социальной сфере, включая реабилитацию.

Прикладной ИИ для госсекторагоссектора