К содержимому
← Все программы · 10

ИРИТ-РтФ

DevOps, виртуализация и облачные технологии, прикладной искусственный интеллект и приложения ИИ

Объём
108 часов
Форма обучения
очно-заочная
Тип программы
повышение квалификации
Документ
Удостоверение о повышении квалификации
Язык
Русский

О программе

Программа направлена на формирование компетенций по использованию инструментов виртуализации и облачных вычислений, а также созданию и применению технологий больших данных, которые позволят минимизировать затраты и технологические риски и одновременно с этим дают доступ к самым современным технологиям. В процессе обучения слушатели в теории и на практике изучат построение используемых в DevOps процессов и выполнят практикум в виртуальных средах, научатся создавать базовую инфраструктуру с помощью Terraform, деплоить собственный Kubernetes кластер с помощью Ansible, настраивать Jenkins для деплоя сервисов в Kubernetes и многому другому.

Для кого

руководящие работники высшего и среднего звена малых и средних промышленных и коммерческих предприятий, научно-педагогические работники, аспиранты, работники учебных центров организаций-работодателей и корпоративных университетов.

Требования к слушателям

Высшее образование

Чему научитесь

  • ВД1 - Создание и применение технологий больших данных
  • ПК1 - Способен применять методы и алгоритмы машинного обучения для решения задач
  • ПК2 - Способен подготавливать данные для проведения аналитических работ с применением глубоких нейронных сетей на Python
  • ПК3 - Способен проводить аналитическое исследование с применением глубоких нейронных сетей на Python
  • ВД2 - Распределенные и облачные вычисления
  • ПК4 - Применяет методологию и принципы непрерывной разработки, интеграции и развертывания ПО
  • ПК5 - Применяет распределённые облачные вычисления

Учебный план

  1. 01Модуль 1. Машинное обучение
  2. 02Модуль 2. Глубокие нейронные сети
  3. 03Модуль 3. DevOps

Кто ведёт

Руководитель программы: Ронкин Михаил Владимирович

  • Ронкин Михаил Владимирович доцент, ИРИТ-РтФ
  • Рапопорт Михаил Ильич инженер, ИРИТ-РтФ
  • Широков Сергей Александрович старший преподаватель, ИРИТ-РтФ