Как устроен курс · рабочий прототип
Не «что такое ИИ → промпты → этика → тест», а реальные ситуации, с которыми студент сталкивается в учёбе с ИИ. Каждая ситуация → действие → продукт-свидетельство → результат обучения. Базовые понятия и термины — сквозные.
Совместная проработка ИРИТ-РТФ УрФУ и ТюмГУ. Черновик v0.1 — предмет обсуждения, не утверждённый тематический план.
Содержание выводится из того, что студент должен уметь делать, а не из списка тем и не из структуры сайта. Тема без ситуации — справочник, а не навык.
Задание должно оставлять устойчивый навык, а не «реферат, который каждый раз как в первый раз». Проверяем то, что осталось у человека, а не только продукт ИИ.
История и типология ИИ, target/train/inference, инфобезопасность и термины не выносятся в отдельный блок: они ложатся на любую ситуацию и вводятся по ходу, когда становятся нужны.
Промпт-инжиниринг обесценивается — модели всё больше умеют это сами. Не хотим повторить курсы по Python трёхлетней давности. Учим ставить задачу и проверять, а не «магической формуле».
Через весь курс — линия «что и почему я отдаю ИИ, а что оставляю себе». На практике, в заданиях, а не декларацией в начале.
Ситуация освоена, когда студент способен осознанно скорректировать запрос или результат и получить осмысленно изменённый ответ — переход от «научения» к «применению».
Повторяющиеся семейства задач, на которых отрабатываются ситуации. Части одной ситуации могут жить в разных линиях.
Эссе, реферат, обзор. Вскрывает галлюцинации, переполнение контекста, выдуманные факты и источники.
Графики, дашборды, аналитика. Акцент — подготовка и разметка данных до того, как просить ИИ строить визуализацию.
ИИ регулярно ошибается из-за текстовой природы модели. Тренируемся замечать и «дожимать» на школьных задачах с известным ответом.
Каждая ситуация — конкретное действие студента и «продукт», по которому видно, что навык сформировался и остался у человека. Открой карточку — там пример задания, рубрика свидетельства и связанные результаты обучения.
Определить цель, цену ошибки и ограничения; решить, нужен ли ИИ и в какой роли; распределить работу и задать план проверки.
Продукт: Карта делегирования + обоснование выбранного режима ИИ.· РО-2, РО-3, РО-10
Сделать свою попытку, попросить ИИ диагностировать пробел, дать объяснения и вопросы; затем объяснить своими словами и решить новый кейс без подсказки. Большой материал — через геймификацию: обсуждение, вопросы на проверку, дашборд.
Продукт: Реконструкция способа без ИИ + решённый новый случай.· РО-5
Попросить у ИИ список источников, затем оставить только реально существующие, проверить цитаты и первоисточники, честно пометить неизвестное.
Продукт: Проверенная библиография с пометками «подтверждено / гипотеза / не найдено».· РО-4
Задать критерии результата, исследовать варианты, вести отбор и существенную переработку, защитить собственные решения. Для изображений — точный ввод деталей (напр. плакат по ТБ с нужным предметом в руке).
Продукт: Артефакт + версии + провенанс: что внёс человек, что ИИ.· РО-3, РО-6
Определить тип утверждения, цену ошибки и границу доверия; выбрать источник, тест или эксперта; принять, исправить, перепроверить или отклонить. Отдельно — «дожать» ответ до верного на задаче с известным ответом (Пифагор, бассейны).
Продукт: Аудит рекомендации с решением и способом проверки.· РО-2, РО-4, РО-7
Зафиксировать, кто ставит цель, решает, проверяет и отвечает; определить роль ИИ и способ разрешения расхождений; собрать пакет передачи. Вскрывает неравномерное участие в командной работе (ПИР).
Продукт: Пакет передачи работы, по которому другой участник может продолжить.· РО-8
Задать минимальные права, точки человеческого подтверждения, критерий остановки, журнал действий и восстановление после ошибки.
Продукт: Карта делегирования между агентами + безопасная схема.· РО-2, РО-7
Сформулировать тестовые задачи, сравнить возможности и ограничения, перенести устойчивый способ работы на незнакомую систему.
Продукт: Сравнение двух систем по своему тест-набору.· РО-1, РО-9
Закрыть ИИ, восстановить ход рассуждения, решить новый случай, назвать границы понимания. Аргументация: отличать аргумент автора от факта и защищать позицию без ИИ.
Продукт: Объяснение без ИИ + близкий перенос.· РО-5
Получить данные через наблюдение, интервью, измерение или эксперимент, затем использовать ИИ для обработки. Работа с изображением: увидеть и словами описать скрытый смысл, который ИИ не считывает.
Продукт: Внешнее свидетельство (фото/аудио/полевые заметки) + анализ.· РО-10
Переносить рабочий контекст между чатами и сессиями, «обновлять» ИИ о прогрессе, копить опыт по долгосрочной теме — проект, диплом, хобби, будущая работа.
Продукт: Рабочий контекст-файл темы + журнал решений.· РО-3, РО-8
Каждый результат обучения (РО) формируется в одной или нескольких ситуациях. Это связывает учебную упаковку с концепцией и с компетенциями образовательного стандарта.
| РО | Результат обучения | Формируется в ситуациях |
|---|---|---|
| РО-1 | Распознать и объяснить | |
| РО-2 | Выбрать режим и распределить работу | |
| РО-3 | Поставить и вести совместную работу | |
| РО-4 | Проверить и принять решение | |
| РО-5 | Учиться с ИИ | |
| РО-6 | Создать и переработать | |
| РО-7 | Действовать безопасно, этично и честно | |
| РО-8 | Сотрудничать и передавать результат | |
| РО-9 | Сравнить и адаптироваться | |
| РО-10 | Интегрировать и перенести |
Рабочие материалы, черновик v0.1 — для обсуждения и доработки.
Через все ситуации проходит рефлексия: студент на практике решает, что и почему отдаёт ИИ, а что оставляет себе. Не декларацией в начале курса, а в каждом задании — вместе с тем, как он проверяет результат и что удерживает в собственном мастерстве.
Ещё в проработке: деление на базовый/продвинутый уровень, вариативность кейсов по направлениям (гуманитарии / инженеры / ИТ), выбор платформы развёртывания и стыковка с параллельными дисциплинами.